SQL INNER JOIN 操作
在本教程中,您将学习如何使用 SQL 内连接从两个表中获取数据。
使用内连接
INNER JOIN
是最常见的连接类型。 它只返回在两个连接表中都匹配的那些行。 下面的维恩图说明了内部联接的工作原理。
为了容易理解这一点,让我们看看下面的 employees 和 departments 表。
+--------+--------------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | hire_date | dept_id | +--------+--------------+------------+---------+ | 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | 4 | | 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | 1 | | 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | 5 | | 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | 3 | | 5 | Martin Blank | 2008-06-24 | NULL | +--------+--------------+------------+---------+ |
+---------+------------------+ | dept_id | dept_name | +---------+------------------+ | 1 | Administration | | 2 | Customer Service | | 3 | Finance | | 4 | Human Resources | | 5 | Sales | +---------+------------------+ |
|
表: employees |
表: departments |
现在,假设您只需要检索分配到特定部门的员工的 ID、姓名、雇用日期和部门名称。 因为,在现实生活场景中,可能有一些员工尚未分配到某个部门,例如我们的 employees 表中的第五个员工"Martin Blank"。 但这里的问题是,如何从同一个 SQL 查询中的两个表中检索数据? 好吧,让我们来了解一下。
如果您看到 employees 表,您会注意到它有一个名为 dept_id 的列,其中包含分配给每个员工的部门的 ID,即在技术术语中,employees 表的 dept_id 列是 departments 表的外键,因此我们将使用该列作为这两个表之间的桥梁。
下面是一个示例,它通过使用通用 dept_id 列将 employees 和 departments 表连接在一起来检索员工的 id、姓名、招聘日期及其部门。 它不包括那些未分配到任何部门的员工。
SELECT t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name
FROM employees AS t1 INNER JOIN departments AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id ORDER BY emp_id;
提示: 连接表时,在每个列名前加上其所属表的名称(例如,如果您使用 表别名,则为 employees.dept_id
, departments.dept_id
, 或者 t1.dept_id
, t2.dept_id
)以避免混淆和列错误,以防万一 不同的表具有相同的名称。
注意:为了节省时间,您可以在查询中使用 表别名 来代替输入长表名。 例如,您可以给 employees 表一个别名 t1
并使用 t1.emp_name
而不是 employees.emp_name
来引用它的列 emp_name
执行上述命令后,您会得到如下结果集:
+--------+--------------+------------+-----------------+ | emp_id | emp_name | hire_date | dept_name | +--------+--------------+------------+-----------------+ | 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | Human Resources | | 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | Administration | | 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | Sales | | 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | Finance | +--------+--------------+------------+-----------------+
如您所见,结果集仅包含那些存在 dept_id 值并且该值也存在于 departments 表的 dept_id 列中的员工。