SQL GROUP BY 子句
在本教程中，您将学习如何根据列值对行进行分组。
分组行
GROUP BY 子句与 SELECT 语句和 aggregate functions 结合使用，通过公共列值将行分组在一起
为了容易理解这一点，让我们看看下面的 employees 和 departments 表。
+--------+--------------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | hire_date | dept_id | +--------+--------------+------------+---------+ | 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | 4 | | 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | 1 | | 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | 5 | | 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | 3 | | 5 | Martin Blank | 2008-06-24 | NULL | +--------+--------------+------------+---------+ |
+---------+------------------+ | dept_id | dept_name | +---------+------------------+ | 1 | Administration | | 2 | Customer Service | | 3 | Finance | | 4 | Human Resources | | 5 | Sales | +---------+------------------+ |
|
表: employees |
表: departments |
现在，假设您想要找出每个部门的员工总数，而不是只查找员工及其部门的姓名。
如果是小表，您可以简单地应用 left join 并计算员工人数，但假设如果一张表包含数千名员工，那么它就不会那么容易了。
在这种情况下，您可以将 GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用，如下所示：
SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees
FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id
GROUP BY t1.dept_name;如果你执行上面的语句，你会得到这样的输出：
+-------------------+-----------------+ | dept_name | total_employees | +-------------------+-----------------+ | Administration | 1 | | Customer Service | 0 | | Finance | 1 | | Human Resources | 1 | | Sales | 1 | +-------------------+-----------------+
在下一章中，您将学习如何使用 HAVING 子句和 GROUP BY 子句为组或聚合指定搜索条件。
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