SQL HAVING 子句
在本教程中，您将学习如何过滤 GROUP BY 子句返回的组。
根据条件过滤组
HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，以指定组或聚合的过滤条件。 HAVING 子句只能与 SELECT 语句一起使用。
为了容易理解这一点，让我们看看下面的 employees 和 departments 表。
+--------+--------------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | hire_date | dept_id | +--------+--------------+------------+---------+ | 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | 4 | | 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | 1 | | 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | 5 | | 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | 3 | | 5 | Martin Blank | 2008-06-24 | NULL | +--------+--------------+------------+---------+ |
+---------+------------------+ | dept_id | dept_name | +---------+------------------+ | 1 | Administration | | 2 | Customer Service | | 3 | Finance | | 4 | Human Resources | | 5 | Sales | +---------+------------------+ |
|
表: employees |
表: departments |
现在，假设您想要找出没有员工的部门的名称，而不是只查找员工及其部门的名称。
如果是小表，您可以简单地应用 left join 并手动检查每个部门，但假设如果一个表包含数千名员工，那么它就不会那么容易了。
在这种情况下，您可以将 HAVING 子句与 GROUP BY 子句一起使用，如下所示：
SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees
FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id
GROUP BY t1.dept_name
HAVING total_employees = 0;如果你执行上面的语句，你会得到这样的输出：
+------------------+-----------------+ | dept_name | total_employees | +------------------+-----------------+ | Customer Service | 0 | +------------------+-----------------+
提示： HAVING 子句类似于 WHERE 子句，但仅适用于整个组，而 WHERE 子句适用于单个行。
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